Voice & Language AI for the Edge
에너자이는 AI 칩이 없는 엣지 디바이스에서도 높은 정확도를 구현하는 온디바이스 음성·언어 AI 모델을 제공하는 기업입니다. 최소한의 메모리로 고객사 디바이스에서 최적의 성능을 낼 수 있는 초경량 STT·LLM·TTS·번역 모델을 만듭니다.
에너자이는 AI 칩이 없는 엣지 디바이스에서도 높은 정확도를 구현하는 온디바이스 음성·언어 AI 모델을 제공하는 기업입니다. 최소한의 메모리로 고객사 디바이스에서 최적의 성능을 낼 수 있는 초경량 STT·LLM·TTS·번역 모델을 만듭니다.
SOLUTION
에너자이는 임베디드 환경에 최적화된 음성 및 언어 AI 모델을 개발합니다. 풀스택 온디바이스 AI 기술을 기반으로, 최소한의 메모리만으로도 정확하고 빠른 AI 경험을 제공합니다.

Audio & Voice
STT
(Speech-to-Text)
음성을 텍스트로 신속하게 변환해 명령 제어·번역·검색·요약 등 음성 인식 기반의 다양한 기능들을 가능하게 합니다.
Audio & Voice
SLU
(Spoken Language Understanding)
음성 명령 내 사용자의 의도 및 핵심 정보를 추출하여, voice AI assistant가 이를 정확하게 이해하고 수행할 수 있도록 지원합니다.

Audio & Voice
TTS
(Text-to-Speech)
실시간으로 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하여 voice AI assistant와 사용자 간 상호작용을 완성합니다.

Language
LLM
(Large Language Model)
질의응답, 문서 생성, 요약 등 다양한 기능을 수행합니다. 사용자가 음성으로 요청하면 STT를 통해 텍스트로 변환하고 LLM이 이를 처리한 뒤, 결과를 TTS를 통해 다시 음성으로 전달하여 완성된 voice AI assistant 경험을 제공합니다.
Language
Translation
텍스트와 음성을 정확하고 신속하게 다른 언어로 번역해, voice AI assistant가 원활한 글로벌 커뮤니케이션과 효율적인 현지화를 지원하도록 합니다.

Language
NLU
(Natural Language Understanding)
텍스트에 포함된 의도 및 핵심 정보를 추출하여 voice AI assistant가 사용자의 명령을 정확하게 이해하고 수행할 수 있도록 지원합니다.

Vision & Multimodal
VLM
(Vision Language Model)
이미지·영상과 텍스트를 함께 이해해 언어 이해 및 처리 능력을 시각 데이터까지 확장하는 멀티모달 모델로, 빠른 추론 속도와 높은 완성도를 동시에 제공합니다.

Vision & Multimodal
CAR
(Compression Artifact Removal)
영상 내 압축 잡음(Compression Artifact)를 신속하게 제거하여 영상 품질을 개선하고 스토리지 비용을 절감합니다.

Vision & Multimodal
Detection
사람, 차량 등 다양한 객체를 자동으로 신속하게 식별해 상황 인식 능력을 높이고, 위험 요소를 조기에 감지하여 피해를 예방합니다.

Audio & Voice
STT
(Speech-to-Text)
음성을 텍스트로 신속하게 변환해 명령 제어·번역·검색·요약 등 음성 인식 기반의 다양한 기능들을 가능하게 합니다.
Audio & Voice
SLU
(Spoken Language Understanding)
음성 명령 내 사용자의 의도 및 핵심 정보를 추출하여, voice AI assistant가 이를 정확하게 이해하고 수행할 수 있도록 지원합니다.

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TTS
(Text-to-Speech)
실시간으로 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하여 voice AI assistant와 사용자 간 상호작용을 완성합니다.

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LLM
(Large Language Model)
질의응답, 문서 생성, 요약 등 다양한 기능을 수행합니다. 사용자가 음성으로 요청하면 STT를 통해 텍스트로 변환하고 LLM이 이를 처리한 뒤, 결과를 TTS를 통해 다시 음성으로 전달하여 완성된 voice AI assistant 경험을 제공합니다.
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(Natural Language Understanding)
텍스트에 포함된 의도 및 핵심 정보를 추출하여 voice AI assistant가 사용자의 명령을 정확하게 이해하고 수행할 수 있도록 지원합니다.

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VLM
(Vision Language Model)
이미지·영상과 텍스트를 함께 이해해 언어 이해 및 처리 능력을 시각 데이터까지 확장하는 멀티모달 모델로, 빠른 추론 속도와 높은 완성도를 동시에 제공합니다.

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CAR
(Compression Artifact Removal)
영상 내 압축 잡음(Compression Artifact)를 신속하게 제거하여 영상 품질을 개선하고 스토리지 비용을 절감합니다.

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Detection
사람, 차량 등 다양한 객체를 자동으로 신속하게 식별해 상황 인식 능력을 높이고, 위험 요소를 조기에 감지하여 피해를 예방합니다.

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STT
(Speech-to-Text)
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SLU
(Spoken Language Understanding)
음성 명령 내 사용자의 의도 및 핵심 정보를 추출하여, voice AI assistant가 이를 정확하게 이해하고 수행할 수 있도록 지원합니다.

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실시간으로 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하여 voice AI assistant와 사용자 간 상호작용을 완성합니다.

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(Vision Language Model)
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CAR
(Compression Artifact Removal)
영상 내 압축 잡음(Compression Artifact)를 신속하게 제거하여 영상 품질을 개선하고 스토리지 비용을 절감합니다.

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Detection
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영상 내 압축 잡음(Compression Artifact)를 신속하게 제거하여 영상 품질을 개선하고 스토리지 비용을 절감합니다.

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음성을 텍스트로 신속하게 변환해 명령 제어·번역·검색·요약 등 음성 인식 기반의 다양한 기능들을 가능하게 합니다.
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영상 내 압축 잡음(Compression Artifact)를 신속하게 제거하여 영상 품질을 개선하고 스토리지 비용을 절감합니다.

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사람, 차량 등 다양한 객체를 자동으로 신속하게 식별해 상황 인식 능력을 높이고, 위험 요소를 조기에 감지하여 피해를 예방합니다.

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(Speech-to-Text)
음성을 텍스트로 신속하게 변환해 명령 제어·번역·검색·요약 등 음성 인식 기반의 다양한 기능들을 가능하게 합니다.
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음성 명령 내 사용자의 의도 및 핵심 정보를 추출하여, voice AI assistant가 이를 정확하게 이해하고 수행할 수 있도록 지원합니다.

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CAR
(Compression Artifact Removal)
영상 내 압축 잡음(Compression Artifact)를 신속하게 제거하여 영상 품질을 개선하고 스토리지 비용을 절감합니다.

Vision & Multimodal
Detection
사람, 차량 등 다양한 객체를 자동으로 신속하게 식별해 상황 인식 능력을 높이고, 위험 요소를 조기에 감지하여 피해를 예방합니다.

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STT
(Speech-to-Text)
음성을 텍스트로 신속하게 변환해 명령 제어·번역·검색·요약 등 음성 인식 기반의 다양한 기능들을 가능하게 합니다.
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TTS
(Text-to-Speech)
실시간으로 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하여 voice AI assistant와 사용자 간 상호작용을 완성합니다.

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영상 내 압축 잡음(Compression Artifact)를 신속하게 제거하여 영상 품질을 개선하고 스토리지 비용을 절감합니다.

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TensorFlow
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Graph Parser
Graph
Optimization
Pipeline
Graph
Parser & Type Inference
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Target Converter
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Hardware
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